主持，制作 丨徐涛
剪辑丨徐涛，秘丛丛
（文章和音频内容不同）
其实在硅谷，几年前就有不少关于 AI 的会议，来讲 AI 在各个行业的应用发展。在今年我再参加这些会议的时候，我发现一个明显的趋势：将 AI 使用在生物医疗领域的公司越来越多，看这个方向的投资人也越来越多。
这次的音频，讲的不过是这个趋势中的一小部分：如何将 AI 应用到药物发现中的。
可能会有人说，AI 被应用到各个领域是一个趋势，所以被应用到药物发现中难倒不是应该的吗？
但我觉得这个方向的独特在于，人类近现代药物发现的方法论和流程，都正在被颠覆。
在这期音频中你能听到
传统的药物发现是什么样的方法论和流程
我们现在药物发现的途径是这样的，我们在实验室中有各种假设，我们得一个个去看这些假设；假设被验证后，目标药物通常需要 3 到 5 年时间，以及 5000 万到 1 亿美元来进行开发；之后你又要花 8 个亿来进行临床试验。
所以整个过程，从开始决定研发某种药物，到筛选，再到昂贵的临床，这平均要花费 26 亿美元，以及10到15年。你想想，这个世界上多少国家有着26亿美元的GDP?
—— Niven Narain，医疗公司Berg Health 的CEO
现在为什么开始发生变化
我觉得很让人兴奋的一点是，在生物医疗领域，摩尔定律也在发生。例如基因监序的价格在大幅度下降。事实上，最有趣的一点在于，它的下降得不是和摩尔定律一样快，而是，下降得更厉害。
所以，第一次人类基因测序是在1997年，花费了 30 亿美元。但现在不过是几百美元。我预期这个价格会降到30美元。
—— Vijia Pande，斯坦福教授，A16Z 投资合伙人
未来药物发现会发生哪些变化
我们不是要用我们的假设来指导数据，而是要在掌握用户各种数据的情况下用数据来引导我们生成假设。—— Niven Narain，医疗公司Berg Health 的CEO
你真的可以把这种方法称为是暴力破解的方法。我想在现阶段生物学的知识下，如果你想要找到有效的解决方案，那这是最快最有效的方法。——Blake Borgeson，生物医学公司 Recursion Pharmaceutical 创始人
提及人物和机构
- Niven Narain，医疗公司Berg Health 的CEO
- Vijia Pande，斯坦福教授，A16Z 投资合伙人
- Blake Borgeson，生物医学公司 Recursion Pharmaceutical 创始人
- 王振义，学业学专家，瑞金医院终生教授，中国工程院院士，曾发现了反式视黄酸对急性早幼粒细胞白血病的治疗效果
- 23andMe，硅谷DNA测序公司
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