Ce podcast est réalisé en collaboration commerciale avec Ta-da. William Simonin, fondateur de Ta-da, explique la complexité et les coûts associés à la création de technologies de reconnaissance vocale avancées. Il souligne que développer un assistant vocal compétent nécessite un minimum de 1000 à 1500 heures d'audio, ce qui peut coûter entre 100 000 et 200 000 dollars. L'accent est mis sur l'importance d'avoir un ensemble de données varié pour éviter les biais, comme la sur-représentation des voix masculines par rapport aux féminines dans les données existantes. Ta-da a développé une application mobile où les utilisateurs peuvent accomplir des tâches simples et être rémunérés, fournissant ainsi des données précieuses pour les entreprises. Cela permet d'améliorer et de tester les intelligences artificielles grâce à une collecte de données qualitatives et diversifiées. Ta-Da n'est plus focalisé uniquement sur la collecte de données pour la reconnaissance vocale, mais sur tous types de données. En plus de détailler les mécanismes de vérification et de rémunération au sein de Ta-da, il explique comment la blockchain assure la qualité et la traçabilité des données collectées, faisant de Ta-Da un outil potentiellement révolutionnaire pour le marché de l'IA tout en abordant les défis techniques et les préoccupations éthiques associés à la gestion de données massives et variées. 👉 Pour aller plus loin : https://ta-da.io/

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