作为 AI 技术发展 「数据、算法、算力」 三大要素之一，数据已经成为推动 AI 发展的关键。根据统计，2025 年全球数据总量将突破 175 ZB，数据的形式和内容也发生了巨变，图片、音频、视频等无结构、多模态、碎片化的数据规模激增，传统数据库系统正面临前所未有的挑战。AI 时代的数据基础设施，究竟应该如何重构？
在人工智能时代，数据如何从 「支撑系统」走向 「智能引擎」？为何数据公司的本质是一家 AI 公司？作为国内的数据库的领跑者，OceanBase 如何以原生分布式 + 一体化架构应对这一范式跃迁？国产数据库出海的关键突破口是什么？
本期节目，我们邀请到国内领先的数据库企业 OceanBase CTO 杨传辉与我们深入的聊一聊 AI 时代，我们正在经历的数据革命以及机会窗口。
本期人物
杨传辉，OceanBase CTO
丁教 Diane，「声动活泼」联合创始人、「科技早知道」主播
主要话题
[01:54] 数据三重挑战：类型爆发、体量翻倍、混合查询
[03:53] AI 时代数据赛道的确定性：PaaS 层是企业刚需
[05:18] 从「数据债」到 「数据资产」：企业如何补课？
[12:28] AI for Data vs. Data for AI: 双向驱动已成主流范式
[15:51] AI 重构传统 IT 分工，中间件、SaaS 会消失吗？
[22:00] 数据公司 x AI 公司：为何终将殊途同归？
[25:47] OceanBase 的技术坚持：「复杂留给我们，简单留给客户」
[28:42] 数据基础设施出海：中国公司如何建立全球生态？
[32:21] 从交易、分析到 AI 混合处理：一体化架构的演进逻辑
[41:46] 向千万家企业普及 AI 数据底座：开源战略背后的全球愿景
幕后制作
监制：Yaxian
后期：Jack、迪卡
运营：George
设计：饭团
延伸阅读
OceanBase
OceanBase是由蚂蚁集团100%自主研发的国产原生分布式数据库，始创于2010年。已连续15年平稳支撑双11，创新推出“三地五中心”城市级容灾新标准，是一个在TPC-C和TPC-H测试上都刷新了世界纪录的国产原生分布式数据库。
产品采用自主研发的一体化架构，兼顾分布式架构的扩展性与集中式架构的性能优势，用一套引擎同时支持TP、AP和AI的混合负载，原生支持向量检索与多模数据混合检索，助力客户构建面向 AI 的一体化数据底座。目前OceanBase已助力金融、政府、运营商、零售、互联网等2000家企业实现关键业务系统升级。
产品官网
MySQL
是一款开源的关系型数据库管理系统（RDBMS），基于 SQL（Structured Query Language，结构化查询语言） 实现数据存储、查询和管理。它以轻量、高效、易部署的特点广泛应用于 Web 开发、中小企业系统等场景，支持高并发读写，且社区生态成熟，是全球最流行的开源数据库之一。
RAG
即 Retrieval-Augmented Generation（检索增强生成），是一种融合大语言模型（LLM）与外部知识库检索的技术框架。其核心逻辑是：在模型生成内容前，先通过检索工具从结构化或非结构化数据中获取相关信息，再结合检索结果生成回答。这一技术可有效减少模型 “幻觉” 问题，提升回答的准确性和时效性，常用于企业知识库问答、实时数据驱动的内容生成等场景。
SaaS
即 Software-as-a-Service（软件即服务）, 是一种云计算服务模式，通过互联网向用户提供现成的软件应用。用户无需购买软件授权或本地部署服务器，只需按需订阅并通过浏览器或客户端访问服务。SaaS 模式降低了企业的 IT 成本，简化了软件维护流程，尤其适合中小企业快速实现数字化转型。
PaaS
即 Platform-as-a-Service（平台即服务），是云计算层级中的中间层服务，为开发者提供完整的应用开发、测试和部署平台。它包括数据库、中间件、开发工具、容器服务等组件（如阿里云的 PAAS 层提供 OceanBase 数据库、函数计算等）。开发者可基于 PaaS 平台快速构建应用，无需关注底层基础设施，从而聚焦业务逻辑创新。
IaaS
即 Infrastructure-as-a-Service（基础设施即服务），是云计算的基础层服务，通过虚拟化技术向用户提供计算、存储、网络等底层 IT 基础设施（如 AWS EC2 服务器、阿里云 ECS 实例）。用户可根据需求灵活配置资源，自主安装操作系统和软件，拥有较高的控制权和自定义空间。IaaS 是 PaaS 和 SaaS 的基础，适用于需要自主管理基础设施的企业和开发者。
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Special Guest: 杨传辉.