Yapay zeka serimizin beşinci bölümünde sinir ağlarının eğitimine odaklanıyoruz. İşin detayına gireceğiz ve üç önemli kavram göreceğiz: Kayıp fonksiyonu veya hata fonksiyonu hatayı azaltmanın bir yöntemi olan gradient descent ve onun etkili biçimde uygulanmasını sağlayan backpropagation tekniği. . Konular: (01:53) Cost function (05:01) Gradient descent (11:04) Backpropagation (15:28) Vanishing Gradient (16:51) Test vs Eğitim (17:47) Patreon Teşekkürleri Kaynaklar: Video: The Most Important Algorithm in Machine Learning Video: Backpropagation explained | Part 1 - The intuition Video: Watching Neural Networks Learn Tüm bölümler ve daha fazlası için ⁠⁠podbeemedia.com⁠⁠'u ziyaret et! ----- Podbee Sunar ------- Bu podcast reklam içermektedir.